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智能乐可托息网工厂的发展示状与胜利之道!

更新时间:2017-09-14 11:32:52来源: www.678w.cn 责任编辑:
导读:原题目:智能工厂的发展示状与胜利之道!

导 读 ( 文/ eworks总编 黄培博士、eworks执行主编 孙亚婷)
近年来,智能制造热潮席卷神州大地,成为推进“中国制造2025”国家

原题目:智能工厂的发展示状与胜利之道!

导 读 ( 文/ eworks总编 黄培博士、eworks执行主编 孙亚婷)

近年来,智能制造热潮席卷神州大地,成为推进“中国制造2025”国家策略最重要的举动。其中,智能工厂(Smart Factory)作为智能制造重要的实践领域,已引起了制造企业的广泛关注和各级政府的高度看重。

本文将分析国内外智能工厂建设的现状与问题,智能工厂的内涵,以及推进智能工厂建设的成功之道。

一、海内外智能工厂建设的现状分析

近年来,全球各主要经济体都在鼎力推进制造业的振兴。在工业4.0、工业互联网、物联网、云盘算等高潮下,全球众多优良制造企业都发展了智能工厂建设实际。

例如,西门子安贝格电子工厂实现了多品种工控机的混线生产;FANUC公司实现了机器人和伺服电机生产过程的高度自动化和智能化,并利用自动化立体仓库在车间内的各个智能制造单元之间传递物料,实现了最高720小时无人值守;施耐德电气实现了电气开关制造和包装过程的全自动化;美国哈雷戴维森公司广泛利用以加工中央和机器人形成的智能制造单元,实现大量量定制;三菱电机名古屋制造所采用人机结合的新型机器人装配产线,实现从自动化到智能化的改变,显著提高了单位生产面积的产量;寰球重卡巨头MAN公司搭建了齐备的厂内物流体制,利用AGV装载进行装配的部件和整车,便于灵活调束装配线,并建立了物料超市,取得显明功效。

▲德国MAN工厂

利用AGV作为部件和整车装配的载体

当前,我国制造企业面临着宏大的转型压力。一方面,劳动力成本迅速攀升、产能多余、竞争剧烈、客户个性化需求日益增加等因素,迫使制造企业从低成本竞争策略转向建立差异化竞争上风。在工厂层面,制造企业面临着招工难,以及缺乏专业技师的伟大压力,必须实现减员增效,急切需要推进智能工厂建设。另一方面,物联网、协作机器人、增材制造、猜测性维护、机器视觉等新兴技术敏捷崛起,为制造企业推进智能工厂建设提供了良好的技术支持。再加上国度和处所政府的鼎力搀扶,使各行业越来越多的大中型企业开启了智能工厂建设的征程。

我国汽车、家电、轨道交通、食物饮料、制药、设备制造、家居等行业的企业对生产和装配线进行自动化、智能化改革,以及建破全新的智能工厂的需求非常茂盛,出现出海尔、美的、东莞劲胜、尚品宅配等智能工厂建设的样板。

例如,海尔佛山滚筒洗衣机工厂可以实现按订单配置、生产和装配,采用高柔性的自动无人生产线,广泛应用精细装配机器人,采用MES系统全程订单执行管理系统,通过RFID进行全程追溯,实现了机机互联、机物互联和人机互联;尚品宅配实现了从格式设计到构造尺寸的全方位个性定制,建立了高度智能化的生产加工控制系统,能够满意花费者个性化定制所发生的特别尺寸与结构板材的切削加工需求;东莞劲胜全面采用国产加工中心、国产数控系统和国产工业软件,实现了设备数据的自动采集和车间联网,建立了工厂的数字映射模型(Digital Twin),构建了手机壳加工的智能工厂。

然而,我国制造企业在推进智能工厂建设方面,还存在诸多问题与误区:

①盲目购买自动化设备和自动化产线。很多制造企业依然以为推进智能工厂就是自动化和机器人化,盲目追求“黑灯工厂”,推进单工位的机器人改造,推行机器换人,上马只能加工或装配单一产品的刚性自动化生产线。只注重购买高端数控设备,但却没有装备相应的软件系统。

②尚未实现设备数据的自动采集和车间联网。企业在购置设备时不请求开放数据接口,大局部设备还不能自动采集数据,没有实现车间联网。目前,各大自动化厂商都有本人的工业总线和通讯协定,OPC UA尺度的应用还不遍及。

③工厂运营层仍是黑箱。在工厂运营方面还缺乏信息系统支撑,车间仍旧是一个黑箱,生产过程还难以实现全程追溯,与生产管理非亲非故的制造BOM数据、工时数据也不精确。

④设备绩效不高。生产设备没有得到充分利用,设备的健康状态未进行有效管理,经常因为设备故障造成非打算性停机,影响生产。

⑤仍然存在大批信息化孤岛和自动化孤岛。智能工厂建设波及到智能装备、自动化掌握、传感器、工业软件等领域的供给商,集成难度很大。许多企业不仅存在诸多信息孤岛,也存在很多自动化孤岛,自动化生产线没有进行同一规划,生产线之间还需要中转库转运。

究其原因,是智能制造和智能工厂涵盖领域良多,系统极其庞杂,企业还缺少深入懂得。在这种状态下,制造企业不能贸然推进,搞“大跃进”,免得造成企业的投资打水漂。应当依靠有实战教训的征询服务机构,结合企业内部的IT、自动化和精益团队,高层踊跃参加,依据企业的产品和生产工艺,做好需要分析和整体规划,在此基础上稳当推进,才干获得实效。

二、何谓智能工厂?

毕竟何谓智能工厂?智能工厂具备以下六个显著特点:

①设备互联。能够实现设备与设备互联(M2M),通过与设备控制系统集成,以及外接传感器等方法,由SCADA(数据采集与监控系统)实时采集设备的状态,生产竣工的信息、质量信息,并通过应用RFID(无线射频技术)、条码(一维和二维)等技术,实现生产过程的可追溯。

②广泛运用产业软件。普遍利用MES(制作履行体系)、APS(进步生产排程)、能源管理、质量治理等工业软件,实现出产现场的可视化跟透明化。在新建工厂时,能够通过数字化工厂仿真软件,进行装备和产线布局、工厂物流、人机工程等仿真,确保工厂构造公道。在推动数字化转型的过程中,必需确保工厂的数据平安和设备和自动化系统保险。在通过专业检测设备检出次品时,不仅要可以主动与及格品分流,而且可能通过SPC(统计进程把持)等软件,剖析呈现品质问题的起因。

③充分结合精益生产理念。充分体现工业工程和精益生产的理念,能够实现按订单驱动,拉动式生产,尽量减少在制品库存,打消挥霍。推进智能工厂建设要充分结合企业产品和工艺特点。在研发阶段也需要大力推进标准化、模块化和系列化,奠定推进精益生产的基础。

④实现柔性自动化。结合企业的产品和生产特点,连续提升生产、检测和工厂物流的自动化程度。产品品种少、生产批量大的企业可以实现高度自动化,乃至建立黑灯工厂;小批量、多品种的企业则应当注重少人化、人机结合,不要盲目推进自动化,应当特殊注重建立智能制造单元。工厂的自动化生产线和装配线应当恰当考虑冗余,防止因为症结设备故障而停线;同时,应当充分考虑如何快捷换模,能够适应多品种的混线生产。物流自动化对于实现智能工厂至关重要,企业可以通过AGV、行架式机械手、悬挂式输送链等物流设备实现工序之间的物料传递,并配置物料超市,尽量将物料配送到线边。质量检测的自动化也十分重要,机器视觉在智能工厂的应用将会越来越广泛。此外,还需要细心考虑如何应用助力设备,减轻工人劳动强度。

⑤重视环境友爱,实现绿色制造。能够及时采集设备和产线的能源耗费,实现能源高效利用。在危险和存在传染的环节,优先用机器人替换人工,能够实现废物的回收和再利用。

⑥ 可以实现实时洞察。从生产排产指令的下达到开工信息的反馈,实现闭环。通过建立生产指挥系统,实时洞察工厂的生产、质量、能耗和设备状态信息,避免非规划性停机。通过建立工厂的Digital Twin(数字映射),便利地洞察生产现场的状态,帮助各级管理人员做出准确决策。

仅有自动化生产线和工业机器人的工厂,还不能称为智能工厂。智能工厂不仅生产过程应实现自动化、透明化、可视化、精益化,而且,在产品检测、质量测验和分析、生产物流等环节也应当与生产过程实现闭环集成。一个工厂的多个车间之间也要实现信息共享、准时配送和协同作业。

智能工厂的建设充足融会了信息技巧、先进制造技术、自动化技术、通信技术和人工智能技术。每个企业在建设智能工厂时,都应当斟酌如何能够有效融合这五大范畴的新兴技术,与企业的产品特色和制造工艺严密联合,断定本身的智能工厂推进计划。

三、智能工厂的系统架构

有名业务流程管理专家AugustWilhelm Scheer教学提出的智能工厂框架强调了MES系统在智能工厂建设中的枢纽作用。

▲Scheer传授提出的智能工厂架构

智能工厂可以分为基础设施层、智能装备层、智能产线层、智能车间层和工厂管控层五个层级:

▲智能工厂五级金字塔

① 基础设施层

企业首先应该树立有线或者无线的工厂网络,实现生产指令的自动下达和设备与产线信息的自动采集;构成集成化的车间联网环境,解决不同通信协议的设备之间,以及PLC、CNC、机器人、仪表/传感器和工控/IT系统之间的联网问题;应用视频监控系统对车间的环境,人员行动进行监控、辨认与报警;此外,工厂应当在温度、湿度、干净度的节制和工业安全(包含工业自动化系统的安全、生产环境的安全和职员安全)等方面到达智能化程度。

② 智能装备层

智能装备是智能工厂运作的重要手腕和工具。智能装备主要包括智能生产设备、智能检测设备和智能物流设备。制造装备在阅历了机械装备到数控装备后,目前正在逐渐向智能装备发展。智能化的加工中央拥有误差弥补、温度补偿等功效,能够实现边检测、边加工。工业机器人通过集成视觉、力觉等传感器,能够正确识别工件,自主进行装配,自动避让人,实现人机协作。金属增材制造设备可以直接制造整机,DMG MORI已开发出能够实现同时实现增材制造和切削加工的混杂制造加工中心。智能物流设备则包括自动化立体仓库、智能夹具、AGV、桁架式机械手、吊挂式输送链等。例如,Fanuc工厂就应用了自动化立体仓库作为智能加工单元之间的物料传递工具。

▲ABB的Yumi协作机器人

③ 智能产线层

智能产线的特点是,在生产和装配的过程中,能够通过传感器、数控系统或RFID自动进行生产、质量、能耗、设备绩效(OEE)等数据采集,并通过电子看板显示实时的生产状态;通过安灯系统实现工序之间的合作;生产线能够实现疾速换模,实现柔性自动化;能够支撑多种类似产品的混线生产和装配,机动调整工艺,适应小批量、多种类的生产模式;存在必定冗余,假如生产线上有设备涌现故障,能够调剂到其余设备生产;针对人工操作的工位,能够给予智能的提醒。

④ 智能车间层

要实现对生产过程进行有效管控,须要在设备联网的基本上,利用制造执行系统(MES)、先进生产排产(APS)、劳能源管理等软件进行高效的生产排产和合理的人员排班,进步设备利用率(OEE),实现生产过程的追溯,减少在制品库存,应用人机界面(HMI),以及工业平板等挪动终端,实现生产过程的无纸化。另外,还可以利用Digital Twin(数字映射)技术将MES系统采集到的数据在虚构的三维车间模型中实时地展现出来,不仅供给车间的VR(虚拟事实)环境,而且还可以显示设备的实际状况,实现虚实融合。

车间物流的智能化对实现智能工厂至关重要。企业需要充分利用智能物流装备实现生产过程中所需物料的及时配送。企业可以用DPS系统(Digital Picking System)实现物料拣选的自动化。

⑤ 工厂管控层

工厂管控层主要是实现对生产过程的监控,通过生产指挥系统实时洞察工厂的经营,实现多个车间之间的协作和资源的调度。流程制造企业已广泛应用DCS或PLC控制系统进行生产管控,近年来,离散制造企业也开端建立中心控制室,实时显示工厂的运营数据和图表,展现设备的运行状态,并可以通过图像识别技术对视频监控中发明的问题进行自动报警。

▲美的工厂的生产监控核心

四、智能工厂的成功之道

① 进行智能工厂整体计划

智能工厂的建设需要实现IT系统与自动化系统的信息集成;处置起源多样的异构数据,包括设备、生产、物料、质量、能耗等海量数据;应当进行迷信的厂房布局规划,在满意生产工艺要求,优化业务流程的基础上,晋升物流效力,提高工人工作的舒服水平。智能工厂的推进需要企业的IT部门、自动化部门、精益推进部分和业务部门的通力配合。制造企业应当做好智能工厂相干技术的培训,抉择有实战经验的智能制造咨询服务机构,独特规划推进智能工厂建设的蓝图。在规划时应留神行业差异性,由于不同行业的产品制造工艺差异很大,智能工厂建设的目的和重点也有明显差别。

② 建立明确的智能工厂标准

在智能工厂的建设中,企业往往会疏忽管理与技术标准的建立,轻易造成缺乏数据标准,一物多码;功课标准执行不到位;缺失设备管理标准,不同的设备采取不同的通讯协议,造成设备集成难度大;管理流程复杂,职权力不匹配;质检标准执行不到位,导致批次质量问题多等问题。因而,需要建立明白的智能工厂标准,例如,业务流程管理标准、设备点检保护标准和智能工厂评估标准等管理规范,智能装备标准、智能工厂系统集成标准、工业互联网标准以及主数据管理标准等技术标准。

③ 器重智能加工单元建设

目前,智能加工单元在我国制造企业的应用还处于起步阶段,但必定是发展的方向。智能加工单元可以利用智能技术将CNC、工业机器人、加工中心以及自动化程度较低的设备集成起来,使其具有更高的柔性,提高生产效率。

④ 强调人机协作而不是机器换人

智能工厂的终纵目标并不是要建设成无人工厂,而应寻求在合理本钱的条件下,知足市场个性化定制的需求。因此,人机协作将成为智能工厂将来发展的重要趋势。人机协作的最大特点是可以充分利用人的灵巧性实现复杂多变的工作义务,在要害岗位上,更需要人的断定才能和决议能力显得更为主要,而机器人则善于反复劳动。

⑤ 积极应用新兴技术

未来,AR(Augmented Reality,加强现实)技术将被大量应用到工厂的设备维护和人员培训中。工人带上AR眼镜,就可以“看到”需要操作的工作地位。例如,需要拧紧螺栓的地方,当拧到位时,会有相应提示,从而提高作业人员的工作效率;维修人员可以通过什物扫码,使虚拟模型与实物模型重合叠加,同时在虚拟模型中显示出设备型号、工作参数等信息,并根据AR中的提示进行维修操作;AR技术还可以辅助设备维修人员将实物运行参数与数字模型进行对照,尽快定位问题,并给予可能的故障原因分析。此外,数字工厂仿真技术可以基于离散事件建模、3D多少何建模、可视化仿真与优化等技术实现对工厂静态布局、动态物流过程等综合仿真和分析,从而能够先建立数字化的生产系统甚至全体工厂,根据既定工艺进行运行仿真。

五、总结

在智能制造的热潮下,企业不宜盲目跟风。建设智能工厂,应缭绕企业的中长期发展战略,根据自身产品、工艺、设备和订单的特点,合理规划智能工厂的建设蓝图。在推进规范化、标准化的基础上,从最紧急需要解决的问题入手,求实推进智能工厂的建设。

重磅运动报名告诉

2017年11月7日至16日,eworks黄培博士将带队去美国,进行第五届智能制造与工业物联网考察,欢送报名。最新考核行程包括:

1. GE Digital总部,深刻了解物联网平台Predix。

2. PTC,了解Thingworx物联网开发平台的行业应用。

3. 艾默生,了解其Plantweb工业物联网平台架构与应用。

4. 戴尔公司总部,了解其支持智能制造和工业物联网的解决方案与案例。

5. 哈雷摩托,懂得其智能制造实际案例。

6. 全球图形处理器引导厂商NVIDIA,了解最新的人工智能应用。

7. 加入Autodesk公司全球用户大会和中美翻新设计峰会。

8. 参观美国著名啤酒品牌MILLER的工厂。

9.Stratus容错服务器公司,了解高牢靠服务器的应用。

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